（通讯员 王燕）“在课堂上我能回答他问的许多计算机相关的问题，他发现了我的基础不错。”武汉软件工程职业学院的大一学生张锦洋这样回忆他与马艳春博士的结识。课堂上的表现，让他获得了加入学校科研项目团队的宝贵机会，成为了马艳春博士在武软的科研助理，投身于“锌板弯曲缺陷识别”这一真实的校企合作产业项目。

项目中，张锦洋和他的小伙伴们的首要任务，是为项目开发一套专用的样品拍摄软件。这并非简单的拍照，由于钢材样品表面是弯曲的弧形，需要综合运用景深融合与图像拼接技术，才能得到清晰、完整的长图。

他从相机厂商提供的SDK和文档起步，从零开始设计工作流程、编写代码。为了解决项目要求使用Python语言，而他只学过Java和HTML语言的实际困难，他利用菜鸟教程等网络资源，凭借已有的编程理解，快速自学。“这期间我得到了马艳春老师的点拨和武汉理工大学学长的悉心指导。”

“拍摄不是简简单单的拍个照就行。”张锦洋开发的软件，需要控制工业显微相机，在人工移动样品时自动检测停顿，并执行拍摄、裁剪、景深融合、拼接等一系列复杂处理。最初的版本处理一个样品需要6分钟，效率难以满足工业需求。张锦洋主动重新审视代码，发现景深融合阶段因数据量巨大而耗时最长。他创造性地在流程中加入物体图像裁边模块，通过检测并裁剪掉材料外的无效背景数据，大幅减少计算量，最终将单样品的处理时间优化到1分半钟，极大提升效率。

在攻克技术难题的过程中，自学、试错和独立思考成为常态。为了找到最适合的图像拼接算法，他搜索、对比多种方案，甚至曾被“最大值融合”算法的表象所“欺骗”，直至仔细检查才发现接缝异常，最终通过反复尝试选定符合高要求的双线性插值融合算法。他善用AI编程工具辅助完成一些基础功能，但也清醒地认识到：“工业上所遇到的问题是尚未解决的问题，AI不可能因为你的一句话就能从头写到尾……需要我们来驾驭AI。”

这个项目也让张锦洋较早地体验了真实的产学研协作。他不仅与武汉理工大学的学长们在线上群聊中密切讨论技术问题，还随马艳春前往合作企业实地调研，与甲方商讨需求，并向来自实验室观摩的企业技术员演示软件工作流程。“在这其中我觉得我逐渐接触到了社会上的事，心智得到了成长。”他说。

项目赶进度时，他与负责拍摄的同学徐才泰曾在实验室通宵奋战。在寒假期间，为了完成两百张样品的紧急数据采集任务，他更是连续工作了一天一夜。这种拼搏，源于责任，也源于浓厚的兴趣和团队氛围。“我们在实验室里，除了推进项目外，也会一起学习，是一个很适合学习的氛围。”他和团队成员们平均每周在实验室投入约20个课时，这里既是项目攻坚的阵地，也是备战技能竞赛、自主学习新知识的“加油站”。

“我很感谢马老师给我机会，把任务交给我，对我悉心培养。”从被一个课堂问题激发，到独立开发核心软件、优化关键技术、对接企业需求，张锦洋完成了一次跨越式的成长。对他而言，“超有干劲”的体验，正来自于解决真实工业难题的挑战，来自将所学化为所用的成就感，更来自于被信任、被赋予重任，在实干中飞速学习的宝贵机会。

从课堂到实验室，从理论到产线，这条被照亮的科创之路正在向更多学生延展。在张锦洋身后，是和他一样在项目中找准了发力点的同伴：善于动手、能扛任务的徐才泰，耐心细致、为模型注入“标准答案”的郭思颖、杨景豪，以及刚刚加入、正为竞赛摩拳擦掌的林佳瑶、关雪菊。他们分工不同、资历各异，但都在这间直面真实问题的实验室里，找到了将知识转化为价值的“接口”，触摸到了产业跳动的脉搏。

这正是学校深化产教融合、创新人才培养模式的一个生动截面：以真实产业项目为牵引，在博士导师的引领下，将企业难题拆解为可供高职学生参与和攻关的具体任务，构建起“课堂发现-项目历练-实战淬炼”的成长通道。在这里，热情被点燃，才智被激活，一群年轻人正以扎实的技能和饱满的科创激情证明，职业院校的学生不仅能“做项目”，更能“做好项目”，在服务产业升级的浪潮中，锻造属于自己的核心竞争力，奔向广阔的未来。